秒杀三阶段
通常，从秒杀开始到结束，往往会经历三个阶段：
- 准备阶段：这个阶段也叫作系统预热阶段，此时会提前预热秒杀系统的业务数据，往往这个时候，用户会不断刷新秒杀页面，来查看秒杀活动是否已经开始。在一定程度上，通过用户不断刷新页面的操作，可以将一些数据存储到Redis中进行预热。
- 秒杀阶段：这个阶段主要是秒杀活动的过程，会产生瞬时的高并发流量，对系统资源会造成巨大的冲击，所以，在秒杀阶段一定要做好系统防护。
- 结算阶段： 完成秒杀后的数据处理工作，比如数据的一致性问题处理，异常情况处理，商品的回仓处理等。
Redis助力秒杀系统
我们可以在Redis中设计一个Hash数据结构，来支持商品库存的扣减操作，如下所示。
seckill:goodsStock:${goodsId}{
totalCount:200,
initStatus:0,
seckillCount:0
}
在我们设计的Hash数据结构中，有三个非常主要的属性。
- totalCount：表示参与秒杀的商品的总数量，在秒杀活动开始前，我们就需要提前将此值加载到Redis缓存中。
- initStatus：我们把这个值设计成一个布尔值。秒杀开始前，这个值为0，表示秒杀未开始。可以通过定时任务或者后台操作，将此值修改为1，则表示秒杀开始。
- seckillCount：表示秒杀的商品数量，在秒杀过程中，此值的上限为totalCount，当此值达到totalCount时，表示商品已经秒杀完毕。
我们可以通过下面的代码片段在秒杀预热阶段，将要参与秒杀的商品数据加载的缓存。
/**
* @author binghe
* @description 秒杀前构建商品缓存代码示例
*/
public class SeckillCacheBuilder{
private static final String GOODS_CACHE = "seckill:goodsStock:";
private String getCacheKey(String id) {
return GOODS_CACHE.concat(id);
}
public void prepare(String id, int totalCount) {
String key = getCacheKey(id);
Map<String, Integer> goods = new HashMap<>();
goods.put("totalCount", totalCount);
goods.put("initStatus", 0);
goods.put("seckillCount", 0);
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, goods);
}
}
秒杀开始的时候，我们需要在代码中首先判断缓存中的seckillCount值是否小于totalCount值，如果seckillCount值确实小于totalCount值，我们才能够对库存进行锁定。在我们的程序中，这两步其实并不是原子性的。如果在分布式环境中，我们通过多台机器同时操作Redis缓存，就会发生同步问题，进而引起“超卖”的严重后果。
从独占竞态锁结合库存编号优化为分段竞态锁
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